الأرض
الثلاثاء 3 نوفمبر 2026 مـ 01:47 مـ 22 جمادى أول 1448 هـ
موقع الأرض
رئيس مجلس الإدارةخالد سيفرئيس التحريرمحمود البرغوثيالمدير العاممحمد صبحي
المؤبد لمسؤولي جمعية زراعية بتهمة التلاعب في صرف الأسمدة المدعمة وبيعها بالسوق السوداء توتا أبسيلوتا تهدد محصول الطماطم.. والمزارعون يواجهون خسائر بسبب المبيدات المغشوشة ضبط مبيدات مغشوشة ومحظورة بأسيوط وإحالة المخالفين للنيابة العامة 5 أسباب لانخفاض إنتاجية القمح عند التأخير في الزراعة درع الصادرات.. كيف فحص معمل ”متبقيات المبيدات” 28 ألف عينة غذائية في أكتوبر؟ الزراعة والفاو تطلقان جهودًا مشتركة لدعم الثروة الحيوانية بالبحيرة وخدمة المربيين «هاتور» يطرق الأبواب.. مناخ الزراعة يكشف أهم التوصيات الزراعية للموسم الشتوي ثبات أسعار الأرز الشعير والأبيض اليوم الثلاثاء 3 نوفمبر 2026 في مصر أسعار خامات الأعلاف في الأسواق المصرية اليوم الثلاثاء 3 نوفمبر 2026 وكيل معهد الإنتاج الحيواني: السلاج وحده لا يكفي.. والأعلاف المركزة ضرورية لزيادة الإنتاج مصر والسودان: الأمن المائي جسم واحد لا يتجزأ.. رفض التحركات الأحادية في حوض النيل وتحذير من مخاطر السد الإثيوبي رئيس الثروة الحيوانية: ارتفاع إنتاج البيض إلى 16 مليار بيضة واللحوم إلى 600 ألف طن.. و309 مراكز لتجميع الألبان

الانتهاء من رفع الخرائط الرقمية لأربع مراكز بالدقهلية

انتهى الرفع المساحي لأربعة مراكز بمحافظة الدقهلية (طلخا - نبروه - أجا - دكرنس ) في خلال مدة لا تتجاوز ٣ أسابيع، وذلك بمجهود فريق العمل تحت إشراف الدكتور زكريا يحيى استشاري شركة AFC&NSCE وخبير مساعد المهندس محمد عبد الرحمن، وبمشاركة المهندس أسعد منادي وكيل وزارة الزراعة بالدقهلية والمهندس صلاح عبد الهادي مدير عام الزراعة المهندس زكريا عبد المنعم زكريا مسئول المشروع بالمحافظة و الدكتورة رغدة محمد فتحي مقرر المشروع بالدقهلية.

وذلك تحت رعاية الأستاذ علاء فاروق وزير الزراعة واستصلاح الأراضي، ووحدة تطوير الري الحقلي و التعاون المصرى الألمانى الوكالة الألمانية للتعاون الدولى GIZ وبإشراف الدكتورة عبير ابو المجد منسق المشروع ووحدة تطوير الري الحقلي.

جدير بالذكر أنه قد تم تدريب مجموعة من مهندسي مديرية الزراعة بالدقهلية والإدارات الزراعية التابعة لها على حصر المحاصيل الزراعية ومساحاتها بإستخدام صور أقمار صناعية حديثة عالية الدقة، وذلك بإستخدام برامج نظم المعلومات الجغرافية والاستشعار عن بعد للوصول لإجمالي مساحات المحاصيل المنزرعة بدقة عالية، وبالتالي يمكن حساب الاحتياج المائي؛ مما يسهل معه تحديد الطلب على المياه.

كما تم التدريب على تصنيف صور الأقمار الصناعية حسب نوع الأرض والمحصول المنزرع.

حيث أن التدريب كان يهدف إلى:-

أن تتضمن البيانات صورًا متعددة الطيفية (multispectral) وقد تشمل أيضًا بيانات طيفية عالية الدقة (hyperspectral).

تطبيق نموذج تعلم آلي Artificial Intelligent على بيانات صور الأقمار الصناعية لتصنيف الأراضى الزراعية.

هذا النوع من التصنيف يتطلب وجود بيانات تدريب مسبقة تحتوي على أمثلة معروفة للمحاصيل المختلفة التي يجب تصنيفها.

كيفية إستخدام بيانات الأقمار الصناعية متعددة الأطياف.

عمل إحصائيات مختلفة على البيانات والخرائط المنتجة من تصنيفات الزراعات المختلفة.