الأرض
الإثنين 5 أكتوبر 2026 مـ 08:36 مـ 22 ربيع آخر 1448 هـ
موقع الأرض
رئيس مجلس الإدارةخالد سيفرئيس التحريرمحمود البرغوثيالمدير العاممحمد صبحي
رئيس «إنتاج التقاوي»: أصناف القمح المعتمدة تحمي المزارع من التقاوي المغشوشة.. ونلاحق المخالفين بالقانون والشرطة لزيادة إنتاجية التحجيم وجودة الثمار.. دماك تطرح سماد فيرتو سول عالي البوتاسيوم بالأسواق كابوس يهدد حقول الطماطم.. دليل المزارع الذكي للقضاء على ”التوتا أبسليوتا” نهائياً الخريف يفرض كلمته.. فهيم يكشف أهم توصيات حماية المحاصيل من التقلبات المناخية خريطة المحاصيل الشتوية وأهم نصائح إكثار النباتات خلال أكتوبر الأسمدة الزراعية.. تراجع اليوريا والنترات بأكثر من 2800 جنيه للطن تعرف على أشهر أصناف البلح الأسواني ومميزات كل نوع خبير زراعي يكشف أسباب ارتفاع أسعار التقاوي عن الحبوب التجارية ”الزراعة” تكثف جهودها الميدانية للوقاية من السعار والتعامل مع ملف الكلاب بالمحافظات محافظ أسيوط يتفقد حصاد «الذهب الأحمر» بقرية بويط ويعلن دعم التصنيع والتصدير بحوث الصحراء يطلق الدورة الثامنة للمدرسة الصيفية بمطروح حول مصادر المياه غير التقليدية عقر 11 شخصًا بساقلتة.. محافظ سوهاج يوجه بتوفير الأمصال واللقاحات للمصابين

الانتهاء من رفع الخرائط الرقمية لأربع مراكز بالدقهلية

انتهى الرفع المساحي لأربعة مراكز بمحافظة الدقهلية (طلخا - نبروه - أجا - دكرنس ) في خلال مدة لا تتجاوز ٣ أسابيع، وذلك بمجهود فريق العمل تحت إشراف الدكتور زكريا يحيى استشاري شركة AFC&NSCE وخبير مساعد المهندس محمد عبد الرحمن، وبمشاركة المهندس أسعد منادي وكيل وزارة الزراعة بالدقهلية والمهندس صلاح عبد الهادي مدير عام الزراعة المهندس زكريا عبد المنعم زكريا مسئول المشروع بالمحافظة و الدكتورة رغدة محمد فتحي مقرر المشروع بالدقهلية.

وذلك تحت رعاية الأستاذ علاء فاروق وزير الزراعة واستصلاح الأراضي، ووحدة تطوير الري الحقلي و التعاون المصرى الألمانى الوكالة الألمانية للتعاون الدولى GIZ وبإشراف الدكتورة عبير ابو المجد منسق المشروع ووحدة تطوير الري الحقلي.

جدير بالذكر أنه قد تم تدريب مجموعة من مهندسي مديرية الزراعة بالدقهلية والإدارات الزراعية التابعة لها على حصر المحاصيل الزراعية ومساحاتها بإستخدام صور أقمار صناعية حديثة عالية الدقة، وذلك بإستخدام برامج نظم المعلومات الجغرافية والاستشعار عن بعد للوصول لإجمالي مساحات المحاصيل المنزرعة بدقة عالية، وبالتالي يمكن حساب الاحتياج المائي؛ مما يسهل معه تحديد الطلب على المياه.

كما تم التدريب على تصنيف صور الأقمار الصناعية حسب نوع الأرض والمحصول المنزرع.

حيث أن التدريب كان يهدف إلى:-

أن تتضمن البيانات صورًا متعددة الطيفية (multispectral) وقد تشمل أيضًا بيانات طيفية عالية الدقة (hyperspectral).

تطبيق نموذج تعلم آلي Artificial Intelligent على بيانات صور الأقمار الصناعية لتصنيف الأراضى الزراعية.

هذا النوع من التصنيف يتطلب وجود بيانات تدريب مسبقة تحتوي على أمثلة معروفة للمحاصيل المختلفة التي يجب تصنيفها.

كيفية إستخدام بيانات الأقمار الصناعية متعددة الأطياف.

عمل إحصائيات مختلفة على البيانات والخرائط المنتجة من تصنيفات الزراعات المختلفة.